Datenpunkt-Viewer¶

Der Viewer (benchmark/viewer/index.html) zeigt jeden Datenpunkt interaktiv (die Eingabe, die Oracle-Antworten, Metadaten und die Parameter jedes Bauteils). Ideal, um den Datensatz zu erkunden, eine Anlage zu verstehen. Er läuft offline im Browser, ganz ohne Server.

Datenpunkt-Viewer mit Anlagengraph und Seitenleiste

Was der Viewer zeigt¶

Anlagengraph: Bauteile als Knoten, Verbindungen als Kanten.
Bauteil-Details: Tabelle der simulierten Parameter, Akzeptanzband und Hinweisen.
Seitenleiste: die Eingabe, die erwarteten Rückfragen, die Oracle-Antworten, die
„nicht erfinden"-Verbote, die verworfenen (nicht simulierten) Teile und die Metadaten.

Legende (Graph)¶

Element	Bedeutung
Knotenfarbe	Bauteiltyp (Digester, GasStorage, CHP, Flare, …)
Kantenfarbe / -stil	Verbindungstyp: Flüssig · Gas · Wärme
Knotenrand	`obligation` des Bauteils (gegeben / ableitbar / erfragbar / automatisch)

Die Legende unten links im Viewer fasst die Farbcodierung zusammen.

Starten¶

Sie können den Viewer offline ausführen, jedoch werden neue Änderungen am Datensatz dann nicht angezeigt. Alternativ aktualisieren Sie die Index-Datei oder starten einen lokalen Server, um die Änderungen direkt im Viewer zu sehen.

Offline¶

Ein Doppelklick auf benchmark/viewer/index.html öffnet den Viewer direkt (file://). Er zeigt dann eine eingebettete Kopie der Datenpunkte. Über Dateien laden… lassen sich beliebige Datenpunkt-JSONs manuell öffnen.

Live-Modus¶

Zeigt immer den aktuellen Datensatz; Änderungen sind nach einem Reload sichtbar.

python -m http.server 8000              # einfacher lokaler Server

Dann im Browser öffnen: http://localhost:8000/benchmark/viewer/

Bedienung¶

Aktion	Bedienelement
Zum vorherigen / nächsten Datenpunkt	Buttons ◀ / ▶ oder Pfeiltasten ←/→
Bauteil-Details anzeigen	Klick auf einen Knoten im Graph
Zoomen	Buttons + / − / ⤢ oder Mausrad
Eigene Datenpunkte öffnen	Dateien laden… (eine oder mehrere `.json`)

Nach Änderungen am Datensatz¶

Wurden Datenpunkte hinzugefügt oder geändert, den Index neu erzeugen:

python benchmark/eval/make_index.py

Mehr zum Datensatz und den Auswerteskripten steht unter Datensatz nutzen.