Ein Datenpunkt im Detail¶
Ein Datenpunkt ist eine einzelne Aufgabe für die KI. Er enthält alles, was für diese Aufgabe gebraucht wird: die Beschreibung der Anlage, die richtige Lösung zum Vergleich und einige Zusatzangaben für eine faire Bewertung.
Die vier wichtigsten Bestandteile¶
flowchart TB
DP["📄 Datenpunkt"] --> E["1) Eingabe<br>(die Aufgabe)"]
DP --> R["2) Referenz<br>(die richtige Anlage)"]
DP --> O["3) Oracle<br>(beantwortet Rückfragen)"]
DP --> Z["4) Regeln<br>(Verbote & Vollständigkeit)"]
1. Die Eingabe¶
Das ist die Beschreibung der Anlage, die die KI zu sehen bekommt. Je nach Variante ist das ein ausführlicher Text, ein knapper Text oder eine Skizze (Bild). Die KI bekommt nur diese Eingabe, sonst nichts.
2. Die Referenz¶
Die Referenz beschreibt, wie die Anlage richtig aussieht. An ihr wird das Ergebnis der KI gemessen. Sie besteht aus zwei Listen:
- Bauteile: alle Behälter und Geräte (z. B. Fermenter, Nachgärer, Gärrestlager,
Blockheizkraftwerk) mit ihren Eckdaten wie Größe und Temperatur. - Verbindungen: wer mit wem verbunden ist, also den Weg des Gärrests und
des Biogases durch die Anlage.
So sieht eine Anlage als Bauteile + Verbindungen aus (BGA2)
flowchart LR
F1["Fermenter F1"] -->|Gärrest| N1["Nachgärer N1"]
N1 -->|Gärrest| G1["Gärrestlager G1"]
F1 -.Biogas.-> BHKW["Blockheizkraftwerk"]
N1 -.Biogas.-> BHKW
G1 -.Biogas.-> BHKW
3. Das Oracle¶
Manche Beschreibungen sind absichtlich unvollständig, genau wie in der Praxis, wo nicht immer alle Angaben vorliegen. Für solche Fälle gibt es das Oracle: einen Experten, den die KI bei Unklarheiten gezielt befragen kann.
Fragt die KI zum Beispiel „Bei welcher Temperatur läuft der Fermenter?", liefert das Oracle die passende Antwort, etwa „40 °C". Dabei erkennt es auch unterschiedliche Formulierungen für dieselbe Frage.
Warum gibt es das Oracle?
Es soll zwei Verhaltensweisen unterscheiden: Eine gute KI fragt nach, wenn eine Angabe fehlt. Eine schlechtere KI rät einfach und liegt möglicherweise daneben.
4. Die Regeln¶
Zwei Zusatzangaben sorgen für eine faire Bewertung:
-
Vollständigkeit – gibt an, ob die Aufgabe vollständig oder unvollständig
beschrieben ist:- vollständig spezifiziert: Alle Angaben stehen in der Beschreibung. Kein
Nachfragen nötig. - unvollständig spezifiziert: Es fehlen Angaben, die erfragt oder sinnvoll
ergänzt werden müssen.
- vollständig spezifiziert: Alle Angaben stehen in der Beschreibung. Kein
-
Verbote – Dinge, die die KI nicht erfinden darf. Hat eine Anlage
z. B. kein Blockheizkraftwerk, darf die KI auch keines hinzufügen.
Wie „sicher" eine Angabe ist¶
Nicht jede Angabe ist gleich eindeutig. Deshalb ist bei jeder Eigenschaft hinterlegt, woher sie kommt:
| Einstufung | Bedeutung |
|---|---|
| gegeben | Steht direkt in der Beschreibung. |
| ableitbar | Lässt sich aus anderen Angaben berechnen (z. B. ein Volumen aus Höhe und Durchmesser). |
| erfragbar | Fehlt in der Beschreibung. Die KI sollte nachfragen oder die Angabe sinnvoll ergänzen. |
| automatisch | Entsteht beim Aufbau von selbst, zum Beispiel ein Gasspeicher für jeden Fermenter. |
Das ermöglicht eine faire Bewertung: Eine fehlende Angabe darf die KI ergänzen, ohne dass es als Fehler zählt, solange die Ergänzung plausibel ist.
Wie aus all diesen Angaben am Ende eine Bewertung wird, erklärt die nächste Seite: Bewertung & Ablauf.