Installation¶

In diesem Abschnitt wird erklärt, wie du die custom_grid_env Bibliothek auf deinem System installierst.

Voraussetzungen¶

Stelle sicher, dass du Python 3.8 oder neuer installiert hast. Es wird empfohlen, eine virtuelle Umgebung zu verwenden.

Installation vom Quellcode¶

Klone das Repository:

git clone https://github.com/dgaida/adversarial2dEnvAI.git
cd adversarial2dEnvAI

Installiere das Paket im editierbaren Modus:
```
pip install -e .
```

Dies installiert alle notwendigen Abhängigkeiten wie gymnasium, numpy, pygame, tensorflow, matplotlib und scikit-learn.

Installation mit Anaconda¶

Wenn du Anaconda oder Miniconda verwendest, kannst du die Umgebung direkt aus der environment.yml Datei erstellen:

# Erstelle und aktiviere die Umgebung
conda env create -f environment.yml
conda activate custom_grid_env

# Installiere das Paket im editierbaren Modus
pip install -e .

Verifizierung¶

Du kannst die Installation überprüfen, indem du versuchst, das Paket in Python zu importieren:

import custom_grid_env
print(custom_grid_env.__version__)