Nutzung¶
Die beiden Workflows¶
Initialkalibrierung passt ein neues Modell einmalig an ein historisches Zeitfenster an. Globaler Optimierer, Train/Test-Aufteilung, Sensitivitätsanalyse. Siehe Kalibrierung.
Online-Rekalibrierung hält ein laufendes Modell nach. Lokaler Optimierer, begrenzte Schrittweite, Varianzauslöser. Siehe Kalibrierung.
Paketaufbau¶
| Modul | Inhalt |
|---|---|
pyadm1ode_calibration.calibration |
Calibrator, InitialCalibrator, OnlineCalibrator, CalibrationResult, Grenzen |
pyadm1ode_calibration.calibration.optimization |
Optimierer, Zielfunktionen, Nebenbedingungen |
pyadm1ode_calibration.calibration.analysis |
Sensitivität und Identifizierbarkeit |
pyadm1ode_calibration.io.loaders |
MeasurementData, CSVHandler, PlantSchema, MeasurementBuilder |
pyadm1ode_calibration.io.persistence |
Database, ORM-Modelle, Repositories |
pyadm1ode_calibration.io.validation |
DataValidator, OutlierDetector |
pyadm1ode_calibration.plants |
Aufbauroutinen für Anlagentopologien |
Die gebräuchlichsten Namen sind auf oberster Ebene erneut exportiert,
from pyadm1ode_calibration import Calibrator, MeasurementData funktioniert also.
Weiterlesen¶
- Tutorials für die Notebook-Reihe.
- Beispiele für ausführbare Skripte.
- API-Referenz für Signaturen.