Erste Schritte¶
Voraussetzungen¶
- Python 3.10 oder neuer.
- PyADM1ODE, das Anlagenmodell, das dieses Paket kalibriert.
- Messdaten als Zeitreihe, aus CSV oder einer Datenbank. Brauchbare Kanäle sind Gasmenge, Methangehalt, pH-Wert und FOS.
Installation¶
Für die Entwicklung siehe Installation.
Grundbegriffe¶
MeasurementData kapselt eine zeitindizierte Tabelle. Jede Kalibrierung liest daraus, und die Vorverarbeitung steckt ebenfalls darin: remove_outliers, fill_gaps, get_time_window.
InitialCalibrator passt ein frisches Modell an ein historisches Zeitfenster an. Er teilt die Daten in Training und Validierung, führt einen globalen Optimierer aus und weist beide Güten aus.
OnlineCalibrator hält ein laufendes Modell nach. should_recalibrate liefert eine Entscheidung samt Begründung, und calibrate begrenzt, wie weit eine einzelne Anpassung einen Parameter verschieben darf.
Calibrator ist eine schmale Fassade über beide. Er und OnlineCalibrator schreiben ein Ergebnis mit apply_calibration in das Anlagenmodell zurück, InitialCalibrator nicht.
Zielgrößen sind die Messkanäle, gegen die die Anpassung bewertet wird. Mehrere lassen sich gewichtet kombinieren, etwa 80 % auf die Gasmenge und 20 % auf den pH-Wert.
Nächste Schritte¶
- Die Notebooks durcharbeiten, beginnend bei Tutorials.
- Parameter und Optimierer in Konfiguration nachschlagen.
- Beide Workflows im Code unter Nutzung ansehen.