Erste Schritte
Diese Anleitung führt Sie durch die ersten Schritte mit dem Modul-Anerkennungstool.
Voraussetzungen
- Python 3.10 oder höher
- Ein API-Key für einen unterstützten LLM-Provider (OpenAI, Groq oder Gemini)
- (Optional) Ein Mocogi API-Token der TH Köln
Installation
Installieren Sie das Tool direkt von GitHub:
Konfiguration
Erstellen Sie eine secrets.env Datei im Projektverzeichnis:
Starten der Anwendung
Führen Sie die Hauptdatei aus, um die Gradio-GUI zu starten:
Die Anwendung ist dann standardmäßig unter http://127.0.0.1:7860 erreichbar.
Beispiel-Workflow
- Externe Beschreibung kopieren: Fügen Sie den Text eines externen Moduls in das Analyse-Feld ein.
- Analyse starten: Klicken Sie auf "Modul analysieren". Das LLM extrahiert ECTS und Suchbegriffe.
- Suche & Vergleich: Das Tool sucht in der Mocogi-Datenbank nach Treffern und vergleicht diese automatisch.
- Ergebnis prüfen: Sehen Sie sich die generierte Begründung an und entscheiden Sie über die Anerkennung.