Deep Learning, Machine Learning und Künstliche Intelligenz

Wahlpflichtfach an der Technischen Hochschule Köln

Learning Outcomes

Die Studierenden können Machine Learning (inkl. Deep Learning) Projekte praktisch in Python umsetzen, indem sie:

• Unscharfe Zielstellungen aus der Praxis als Machine Learning Problemstellungen formulieren können

• Daten in Python importieren, visualisieren, analysieren und vorverarbeiten können unter Nutzung von Standardbibliotheken wie pandas, seaborn, matplotlib

• Abschätzen können, ob mit den gegebenen Daten die Zielstellung erreicht werden kann oder mehr/andere Daten benötigt werden

• Entscheiden können welche Methoden aus dem Bereich des Maschinellen Lernens, Deep Learnings, der KI prinzipiell geeignet sein könnten und eine konkrete Methode für die Daten und Problemstellung auswählen

• Konzepte verstehen und umsetzen mit denen tiefe neuronale Netze (Deep Learning) effizient trainiert werden

• Sich in die gewählte Methode unter Nutzung von Fachliteratur einlesen, diese in einer Google Colab Python Umgebung unter Nutzung von Standardbibliotheken wie scikit-learn und keras programmieren, trainieren, validieren und testen können

• Die mit verschiedenen Modellen erzielten Ergebnisse visualisieren und vergleichen (bspw. durch Nutzung von TensorBoard und weights & biases) und Strategien anwenden können, um die erzielten Ergebnisse systematisch zu verbessern (bspw. durch Hyperparameteroptimierung wie https://optuna.org/)

• Die Ergebnisse bewerten und analysieren können und Entscheidungsträgern die Ergebnisse präsentieren können

Diese Kompetenzen befähigen die Studierenden dazu, später Machine Learning/Deep Learning Projekte selbstständig zu formulieren und umsetzen zu können.

Über diesen Kurs

Dieser Kurs nutzt das Just the Class Template, welches auf dem beliebten Just the Docs Theme basiert.

Erste Schritte

1. Schauen Sie sich den Zeitplan an, um einen Überblick über die Kursinhalte zu erhalten
2. Besuchen Sie die Ankündigungen für aktuelle Informationen
3. Informieren Sie sich über das Team

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Kontakt

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