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Peer-Review-Kommentare

Übersicht

Dieses Tool generiert professionelles Peer-Review-Feedback für wissenschaftliche Veröffentlichungen. Es extrahiert informelle Korrekturnotizen aus einem annotierten PDF, erkennt automatisch Zeilennummern aus den Rändern und generiert ein strukturiertes Markdown-Dokument mit präzisen Seiten- und Zeilenreferenzen.

Erzeugte Dateien (Ergebnisse)

1. Markdown-Review-Dokument

Dateiname: review_<dateiname>.md Ein übersichtliches Dokument, das alle Anmerkungen nach Seite und Zeile sortiert enthält. Das Feedback wird automatisch in professionelles Englisch übersetzt und formuliert.

Anforderungen

  • Annotiertes Paper als PDF (mit Kommentaren/Hervorhebungen)
  • Mindestens ein konfigurierter LLM-API-Key (OpenAI empfohlen für höchste Qualität)

Benutzung

Kommandozeile (CLI)

# Basis-Nutzung
academic-doc-generator review paper.pdf

# Ausgabeordner festlegen
academic-doc-generator review paper.pdf --out ./reviews

Hauptmerkmale

  • ✅ Automatische Zeilenzuordnung: Manuelles Abtippen von Seiten- und Zeilennummern entfällt.
  • ✅ Konstruktiver Ton: Verwandelt stichpunktartige Notizen in professionelle akademische Sprache.
  • ✅ Strukturiertes Format: Erzeugt eine saubere Markdown-Datei, bereit für Einreichungssysteme.
  • ✅ Automatische Übersetzung: Übersetzt deutsche Notizen automatisch ins Englische.

Funktionsweise (Details)

  1. Extraktion von Annotationen: Liest Hervorhebungen und Kommentare aus dem PDF.
  2. Zeilennummer-Erkennung: Identifiziert automatisch Zeilennummern an den Rändern des PDFs für exakte Referenzen.
  3. Kontextsensitive Umformulierung: Ordnet Ihre Notizen dem markierten Text und den umgebenden Absätzen zu.
  4. Professionelle Veredelung: Schreibt kurze Notizen (z. B. "unlar", "Beleg fehlt") in konstruktives, höfliches Feedback um.
  5. Englische Ausgabe: Generiert das Feedback immer auf Englisch, passend für internationale Einreichungen bei Journalen und Konferenzen.

Tipps für Reviewer

  1. Exakt Markieren: Markieren Sie genau die Phrase oder den Satz, auf den sich Ihr Kommentar bezieht.
  2. Kurze Notizen reichen: Sie können kurze Stichpunkte schreiben; die KI formuliert daraus hilfreiche Vorschläge.
  3. Zeilennummern: Das Tool funktioniert am besten bei Dokumenten mit sichtbaren Zeilennummern am Rand (Standard bei vielen Journal-Einreichungen).

Weitere Dokumentation