PyADM1ODE Dokumentation¶
Willkommen bei PyADM1ODE - Einem Python-Framework zur Modellierung, Simulation und Optimierung von landwirtschaftlichen Biogasanlagen basierend auf dem Anaerobic Digestion Model No. 1 (ADM1).
π― Quick Links¶
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Schnellstart
Starten Sie in wenigen Minuten mit Ihrer ersten Biogasanlagensimulation
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Installation
Installieren Sie PyADM1ODE auf Windows, Linux oder macOS
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Komponenten-Leitfaden
Erfahren Sie mehr ΓΌber Fermenter, BHKWs, Pumpen und mehr
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Beispiele
Praxisbeispiele von einfachen bis zu fortgeschrittenen Anlagen
Was ist PyADM1ODE?¶
PyADM1ODE ist ein umfassendes Python-Framework fΓΌr die Modellierung landwirtschaftlicher Biogasanlagen, das Folgendes kombiniert:
- Wissenschaftliche Genauigkeit: Basierend auf dem ADM1-Modell der IWA, dem internationalen Standard fΓΌr die anaerobe VergΓ€rung.
- Modulare Architektur: Kombinieren Sie Komponenten (Fermenter, BHKW, Pumpen, RΓΌhrwerke), um jede beliebige Anlagenkonfiguration zu erstellen.
- PraxisnΓ€he: Validiert mit Daten von in Betrieb befindlichen Biogasanlagen.
- Python-Γkosystem: Integriert mit NumPy, SciPy, Pandas und Visualisierungsbibliotheken.
Hauptmerkmale¶
β¨ Umfassende Komponentenbibliothek
- Biologisch: Ein-/mehrstufige Fermenter, Hydrolysetanks, Separatoren
- Energie: BHKW-Einheiten, Heizsysteme, Gasspeicher, Fackeln
- Mechanisch: Pumpen, RΓΌhrwerke mit realistischem Stromverbrauch
- FΓΌtterung: Substratlagerung, automatisierte Dosiersysteme
π§ Flexible Anlagenkonfiguration
- Erstellen Sie komplexe Anlagen programmatisch oder ΓΌber Vorlagen
- Automatische Komponentenverbindung und Validierung
- Speichern/Laden von Konfigurationen als JSON
π Fortgeschrittene Simulation
- Parallele AusfΓΌhrung fΓΌr Parameterstudien und Monte-Carlo-Analysen
- Adaptive ODE-Solver, optimiert fΓΌr steife Biogassysteme
- Zeitreihen-Datenverarbeitung und Ergebnisanalyse
π Bildung & Professionell
- Geeignet fΓΌr die Lehre im Bereich Biogasanlagendesign
- Forschungswerkzeug zur Prozessoptimierung
- Engineering-Anwendungen fΓΌr die Anlagenplanung
Systemarchitektur¶
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β PyADM1ODE Framework β
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β β Biologische β β Energie- β β Mechanische β β
β β Komponenten β β Komponenten β β Komponenten β β
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β β β’ Fermenter β β β’ BHKW β β β’ Pumpen β β
β β β’ Hydrolyse β β β’ Heizung β β β’ RΓΌhrwerke β β
β β β’ Separatorenβ β β’ Speicher β β β β
β β β β β’ Fackeln β β β β
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β β FΓΌtterung β β Sensoren β β Konfigurator β β
β β Komponenten β β (geplant) β β β β
β ββββββββββββββββ€ ββββββββββββββββ€ ββββββββββββββββ€ β
β β β’ Lagerung β β β’ pH β β β’ Builder β β
β β β’ Dosierer β β β’ VFA β β β’ Vorlagen β β
β β β β β’ Gas β β β’ Validator β β
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β Kern-ADM1-Engine β
β β’ 37 Zustandsvariablen β’ pH-Dynamik β’ Gas-FlΓΌssig-Transfer β
β β’ TemperaturabhΓ€ngige Kinetik β’ Inhibitionsmodellierung β
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β Substratmanagement β
β β’ 10 vorkonfigurierte landwirtschaftliche Substrate β
β β’ Automatische ADM1-Input-Strom-Generierung β
β β’ Zeitlich variierende FΓΌtterungsplΓ€ne β
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Kurzes Beispiel¶
Erstellen und simulieren Sie eine komplette Biogasanlage in nur wenigen Zeilen:
from pyadm1.configurator import BiogasPlant, PlantConfigurator
from pyadm1.substrates import Feedstock
# Anlage erstellen
feedstock = Feedstock(feeding_freq=48)
plant = BiogasPlant("Meine Biogasanlage")
configurator = PlantConfigurator(plant, feedstock)
# Fermenter hinzufΓΌgen (erstellt automatisch Gasspeicher)
configurator.add_digester(
digester_id="main_digester",
V_liq=2000.0, # 2000 mΒ³ FlΓΌssigvolumen
V_gas=300.0, # 300 mΒ³ Gasraum
T_ad=308.15, # 35Β°C mesophil
Q_substrates=[15, 10, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] # Maissilage + GΓΌlle
)
# BHKW und Heizung hinzufΓΌgen (erstellt automatisch Fackel)
configurator.add_chp("chp_main", P_el_nom=500.0)
configurator.add_heating("heating_main", target_temperature=308.15)
# Komponenten verbinden
configurator.auto_connect_digester_to_chp("main_digester", "chp_main")
configurator.auto_connect_chp_to_heating("chp_main", "heating_main")
# Simulieren
plant.initialize()
results = plant.simulate(duration=30, dt=1/24, save_interval=1.0)
# Analysieren
final = results[-1]["components"]["main_digester"]
print(f"Biogas: {final['Q_gas']:.1f} mΒ³/d")
print(f"Methan: {final['Q_ch4']:.1f} mΒ³/d")
print(f"pH: {final['pH']:.2f}")
Ausgabe:
Typische Anwendungen¶
1. Anlagendesign und Optimierung¶
2. Substratoptimierung¶
3. Energiebilanzanalyse¶
4. Zweistufiges Prozessdesign¶
(Details siehe englische Version oder Unterseiten)